🏢 Chi siamo

Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche, tra cui ponti, viadotti e gallerie.

La posizione aperta è per un/una Structural Data Analyst da inserire nel proprio team di analisi dati del settore Ingegneria.

La risorsa lavorerà all'interno di un team multidisciplinare dedicato all'acquisizione, trattamento, analisi e interpretazione dei dati provenienti dai sistemi di monitoraggio strutturale, contribuendo allo sviluppo di metodologie e strumenti per la valutazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.

🔎 Il ruolo

La persona sarà coinvolta nelle diverse fasi del processo di analisi del dato: dalla gestione e pre-processing dei dati strumentali fino all'interpretazione dei risultati e alla produzione di elaborati e report tecnici.

In particolare, si occuperà di:

• Analizzare dati provenienti da sensori e sistemi di monitoraggio strutturale installati su ponti, viadotti, gallerie e altre infrastrutture;
• Gestire, organizzare e pre-processare grandi quantità di dati strumentali;
• Sviluppare procedure e algoritmi per il controllo, filtraggio, validazione e trattamento dei dati;
• Analizzare segnali e serie temporali provenienti da sistemi di monitoraggio;
• Interpretare le risposte strutturali attraverso l'analisi dei dati acquisiti;
• Individuare trend, anomalie, variazioni e comportamenti significativi nei dati;
• Applicare tecniche di signal processing e analisi statistica;
• Collaborare con gli ingegneri strutturisti nell'interpretazione dei risultati e nella valutazione del comportamento delle strutture;
• Sviluppare script e strumenti software per automatizzare le procedure di elaborazione e analisi;
• Contribuire allo sviluppo di metodologie innovative per l'analisi dei dati di monitoraggio;
• Supportare la produzione di report, dashboard, grafici e presentazioni tecniche;
• Contribuire alla definizione e al miglioramento dei processi di data quality e data validation;
• Partecipare allo sviluppo di sistemi di analisi e all'implementazione di algoritmi data-driven e machine learning applicati al monitoraggio strutturale.

🐍 Programmazione e Data Analysis

È richiesta una ottima conoscenza di Python e la capacità di sviluppare codice strutturato, efficiente e riutilizzabile per l'elaborazione dei dati.

In particolare, sono richieste competenze in:

• Python (librerie NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib / Seaborn o librerie equivalenti per la visualizzazione);
• Conoscenza di ambienti di sviluppo e strumenti per la programmazione, quali Jupyter Notebook/JupyterLab, Visual Studio o Visual Studio Code.
• Familiarità con strumenti di versionamento del codice (es. Git)
• Analisi di serie temporali;
• Analisi dei segnali;
• Analisi statistica dei dati;
• Data cleaning e data validation;
• Automazione delle procedure di elaborazione dati.

Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di:

• Algoritmi di Machine Learning e Deep Learning;
• Algoritmi data-driven;
• Tecniche di anomaly detection;
• Pattern recognition;
• Regression e classification;
• Riduzione dimensionale e clustering;
• Metodi di identificazione del comportamento strutturale basati sui dati;
• Conoscenza delle principali librerie e framework Python per Machine Learning e Deep Learning (esempi: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Conoscenza dei principi di dinamica delle strutture e dei sistemi vibranti, con particolare riferimento all'analisi modale e alla caratterizzazione del comportamento dinamico.
• Familiarità con metodologie di Operational Modal Analysis (OMA) e/o Experimental Modal Analysis (EMA).

🏗️ Competenze nel monitoraggio strutturale

È richiesta una buona capacità di comprendere e interpretare il significato fisico e ingegneristico dei dati analizzati.

Costituisce requisito preferenziale, o comunque fortemente apprezzato:

• Esperienza nel monitoraggio strutturale;
• Esperienza nell'elaborazione di dati provenienti da sensori;
• Conoscenza di sistemi di acquisizione dati e sensoristica;
• Esperienza con accelerometri, estensimetri, inclinometri, sensori di spostamento, temperatura e altri sensori utilizzati nel monitoraggio delle strutture;
• Conoscenza delle principali tecniche di analisi dinamica e identificazione strutturale;
• Capacità di interpretare le relazioni tra azioni, risposta strutturale e comportamento misurato;
• Familiarità con dati ad alta frequenza e/o serie temporali di lungo periodo.

👤 Formazione ed esperienza

Cerchiamo una persona con 3–5 anni di esperienza professionale, preferibilmente maturata nell'ambito del:

• Monitoraggio strutturale;
• Structural Health Monitoring (SHM);
• Data analysis applicata all'ingegneria;
• Elaborazione di dati strumentali;
• Signal processing;
• Analisi sperimentale di strutture;
• Ingegneria strutturale;
• Data science applicata a sistemi fisici e infrastrutture.

Sono particolarmente pertinenti i seguenti percorsi di formazione:

• Laurea Magistrale in Ingegneria Civile / Strutturale;
• Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica;
• Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica / Computer Engineering, con esperienza in ambito engineering, sensoristica o dati fisici;
• Laurea Magistrale in Data Science / Data Engineering / Statistica, con esperienza nell'analisi di dati strumentali e sistemi fisici.

Un background accademico diverso potrà essere valutato in presenza di una solida esperienza nell'analisi di dati provenienti da sistemi di monitoraggio e nella programmazione Python.

💻 Strumenti informatici

Sono richieste ottime competenze nell'utilizzo di:

• Python;
• Microsoft Excel, anche per analisi dati e gestione di dataset;
• Microsoft PowerPoint, per la presentazione dei risultati;
• Microsoft Word;
• Microsoft Outlook e Teams;
• Pacchetto Microsoft Office.

Costituisce titolo preferenziale la familiarità con ambienti Linux, Git/GitHub e strumenti per la gestione e visualizzazione di grandi dataset.

🧠 Capacità personali

Cerchiamo una persona:

• Analitica e curiosa;
• Dotata di forte capacità di problem solving;
• Attenta alla qualità e all'affidabilità del dato;
• In grado di passare dal dato numerico alla sua interpretazione ingegneristica;
• Capace di lavorare in team con ingegneri, data analyst e specialisti di monitoraggio;
• Autonoma nella gestione delle proprie attività;
• Organizzata e orientata al risultato;
• Con buone capacità di comunicazione, sia scritta sia orale;
• In grado di presentare risultati tecnici in modo chiaro anche a interlocutori non specialisti.

🎯 Il profilo che cerchiamo

Non cerchiamo semplicemente un Data Analyst.

Cerchiamo una persona che sappia capire il dato, analizzarlo e interpretarlo nel contesto fisico della struttura.

Il candidato ideale combina competenze di programmazione, data analysis e signal processing con una sensibilità verso i fenomeni strutturali e la capacità di collaborare con gli ingegneri nell'interpretazione del comportamento delle infrastrutture monitorate.

La posizione offre inoltre l'opportunità di lavorare su problemi reali e complessi di Structural Health Monitoring, contribuendo allo sviluppo di metodologie innovative basate sui dati e, progressivamente, su algoritmi data-driven e machine learning.

📍 Sede di lavoro

Torino

🏢 Chi siamo

Sacertis Ingegneria S.r.l. è una società di ingegneria specializzata nel monitoraggio strutturale di grandi opere e infrastrutture strategiche, tra cui ponti, viadotti e gallerie.

La risorsa entrerà a far parte del team di analisi dati del settore Ingegneria, lavorando su dati reali provenienti dalle infrastrutture monitorate e collaborando con specialisti di monitoraggio e ingegneri strutturisti.

📩 Candidatura

Se pensi di avere il profilo giusto e vuoi lavorare all'intersezione tra ingegneria strutturale, sensoristica e data science, inviaci il tuo CV e una breve presentazione.

Sede: Torino
Modalità: Ibrida, 2 giorni di Smart Working/settimana
Contratto: Full time
Esperienza: 3–5 anni
Funzione: Data Analysis / Structural Health Monitoring / Engineering
Settore: Engineering – Infrastructure – Structural Monitoring